机器人技能 (Robotics)： 不单单是代替重复性或危险性的人力劳作，更经过协作机器人（Cobots）与人类协同作业，进步出产线的柔性和功率。

  增材制作 (Additive Manufacturing / 3D打印)： 使得快速原型制作、小批量定制化出产、杂乱结构件制作以及分布式制作成为可能，缩短了产品研讨开发周期，降低了模具本钱。

  工业物联网 (Industrial Internet of Things / IIoT)： 经过传感器和网络连接，将设备、体系和人员连接起来，完成数据的实时搜集、传输和同享，是才智工厂的“神经网络”。

  出产方式的革新： 从传统的大规模、标准化出产，向愈加柔性化、定制化、智能化的出产形式改变。出产线能够精确的经过订单需求快速调整。

  通明度进步： IIoT使得供应链各环节（从原材料到终究客户）的状况愈加通明可见。

  呼应速度加速： 数据驱动的决议计划使得供应链能够更快地呼应商场改变和潜在中止。

  去中心化趋势： 增材制作等技能使得部分出产能够更接近终究用户，削减物流环节。

  数据是中心： 经过IIoT搜集来自机器、传感器、出产流程等一切的环节的海量数据。

  剖析驱动决议计划： 使用大数据剖析、人工智能（AI）、机器学习（ML）等技能处理和剖析这一些数据，提取有价值的洞悉，例如猜测性保护（提早预警设备毛病）、优化出产参数、提高产品质量操控、优化能源消耗等。

  信息物理体系 (Cyber-Physical Systems)： 将物理国际的出产设备与信息国际的核算、通讯和操控能力深度交融。

  自动化与智能化： 不仅是物理操作的自动化（机器人），更是决议计划和流程的智能化（根据数据的优化）。引入数码办理体系（如MES、ERP等）和机器人，正是打造高度自动化和数据驱动的才智工厂的关键步骤。

  总而言之，这些技能的交融使用，终究目标是树立更高效、更灵敏、更具耐性、更高质量且本钱更优的制作体系，也便是您说到的“高度自动化的才智工厂”。这是一个继续演进的进程，正在推进制作业进入一个全新的“工业4.0”或人机一体化智能体系年代。

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